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3डी विज़न सिस्टम के साथ बैग डिपैलेटाइज़र

संक्षिप्त वर्णन:

3डी विज़न वाला बैग डिपैलेटाइज़र एक उच्च तकनीक वाला रोबोटिक सेल है जिसे पैलेट से भारी, आसानी से विकृत होने वाले बोरों (जैसे अनाज, सीमेंट, रसायन या आटा) को उतारने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पारंपरिक पैलेट हटाने की प्रक्रिया बैगों के साथ विफल हो जाती है क्योंकि परिवहन के दौरान बैग हिल जाते हैं, एक दूसरे पर चढ़ जाते हैं और उनका आकार बदल जाता है। एक 3डी विज़न सिस्टम "आँखों" की तरह काम करता है, जिससे रोबोट प्रत्येक पैलेट परत की अनियमित सतह के अनुसार गतिशील रूप से अनुकूलित हो सकता है।


उत्पाद विवरण

उत्पाद टैग

1. 3डी विज़न सिस्टम कैसे काम करता है

साधारण सेंसरों के विपरीत, एक 3डी विज़न सिस्टम एक उच्च-घनत्व वाला पॉइंट क्लाउड बनाता है - पैलेट की ऊपरी सतह का एक डिजिटल 3डी मानचित्र।

इमेजिंग: एक 3डी कैमरा (जो आमतौर पर सिर के ऊपर लगा होता है) पूरी परत को एक ही शॉट में कैप्चर कर लेता है।

सेगमेंटेशन (एआई): आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम अलग-अलग बैगों को पहचानते हैं, भले ही वे कसकर एक साथ दबाए गए हों या उनमें जटिल पैटर्न हों।

स्थिति का अनुमान लगाना: सिस्टम सटीक x, y, z निर्देशांक और उठाने के लिए सबसे उपयुक्त बैग की दिशा की गणना करता है।

टकराव से बचाव: विज़न सॉफ़्टवेयर रोबोट आर्म के लिए एक ऐसा मार्ग निर्धारित करता है जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि सामान उठाते समय वह पैलेट की दीवारों या आस-पास के बैगों से न टकराए।

2. हल की गई प्रमुख चुनौतियाँ

“ब्लैक बैग” समस्या: गहरे रंग की सामग्री या परावर्तक प्लास्टिक की परतें अक्सर प्रकाश को “अवशोषित” या “बिखेर” देती हैं, जिससे वे सामान्य कैमरों के लिए अदृश्य हो जाती हैं। आधुनिक एआई-आधारित 3डी सिस्टम इन मुश्किल सतहों को स्पष्ट रूप से देखने के लिए विशेष फिल्टर और उच्च-गतिशील-श्रेणी इमेजिंग का उपयोग करते हैं।

ओवरलैपिंग बैग: एआई किसी बैग के "किनारे" का पता लगा सकता है, भले ही वह आंशिक रूप से दूसरे बैग के नीचे दबा हुआ हो।

मिश्रित एसकेयू: सिस्टम एक ही पैलेट पर विभिन्न प्रकार के बैगों की पहचान कर सकता है और उन्हें तदनुसार छांट सकता है।

पैलेट झुकाव: यदि पैलेट पूरी तरह से समतल नहीं है, तो 3डी विज़न रोबोट के दृष्टिकोण कोण को स्वचालित रूप से समायोजित कर देता है।

3. तकनीकी लाभ

उच्च सफलता दर: आधुनिक प्रणालियाँ 99.9% से अधिक पहचान सटीकता प्राप्त करती हैं।

गति: रोबोट की भार क्षमता के आधार पर, चक्र समय आमतौर पर 400-1,000 बैग प्रति घंटा होता है।

श्रमिक सुरक्षा: 25 किलोग्राम से 50 किलोग्राम के बोरों को हाथ से पैलेट से उतारने के कारण होने वाली पीठ की पुरानी चोटों के जोखिम को समाप्त करता है।


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